Top Posts
Gửi mail trong Magento 2 – Đính kèm...
Tạo grid trong Magento 2 sử dụng block
Tạo form admin sử dụng block
Cách sử dụng insertListing trong Magento 2
Compile LESS file với Grunt trong Magento 2
Magento 2 get product image url
Format price với currency trong Magento 2
Magento 2 Add URL Rewrite programmatically
Magento 2 Upload image admin form
Magento 2 Create Category Attribute
vi-magento.com
  • Magento 2
    • Magento 2 cơ bản
    • Bài tập Magento 2
    • Magento 2 Api
  • PHP
  • JavaScript
  • Cơ sở dữ liệu
    • Học MongoDB
    • SQL Server
    • Mysql
    • Học Oracle
    • SQLite
  • Liên hệ
  • Trắc nghiệm Magento 2
Trang chủ Cơ sở dữ liệuHọc MongoDB Map Reduce trong MongoDB
Học MongoDB

Map Reduce trong MongoDB

bởi admin 17/07/2021
bởi admin 17/07/2021 0 Bình luận 31 xem

Trong MongoDB Documentation, Map-Reduce là một hệ xử lý dữ liệu để cô đọng một khối lượng lớn dữ liệu thành các kết quả tổng thể có ích. MongoDB sử dụng lệnh mapReduce cho hoạt động Map-Reduce. Nói chung, Map Reduce được sử dụng để xử lý các tập dữ liệu lớn.

Lệnh mapReduce trong MongoDB

Cú pháp cơ bản của lệnh mapReduce như sau:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>db.collection.mapReduce(
   function() {emit(key,value);},  //map function
   function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce function
   {
      out: collection,
      query: document,
      sort: document,
      limit: number
   }
)
 

Đầu tiên, hàm (function) của Map Reduce truy vấn Collection, sau đó ánh xạ các Document kết quả để phát xạ (Emit) các cặp key-value mà sau đó bị rút gọn dựa trên các key mà có nhiều value.

Trong cú pháp trên:

  • map là một hàm JavaScript mà ánh xạ một value với một key và phát xạ một cặp key-value.
  • reduce là một hàm JavaScript mà rút gọn hoặc nhóm tất cả Document có cùng key.
  • out xác định vị trí của kết quả truy vấn Map-Reduce.
  • query xác định tiêu chuẩn chọn tùy ý để lựa chọn các Document.
  • sort xác định tiêu chuẩn sắp xếp tùy ý.
  • limit xác định số lượng Document tối đa tùy ý để được trả về.

Sử dụng MapReduce trong MongoDB

Bạn theo dõi cấu trúc của Document để lưu giữ User Post. Document này lưu giữ user_name của người dùng và status của Post.

1
2
3
4
5
6
{
   "post_text": "tutorialspoint is an awesome website for tutorials",
   "user_name": "mark",
   "status":"active"
}
 

Bây giờ, chúng ta sẽ sử dụng một hàm mapReduce trên các posts collection để lựa chọn tất cả các active post, nhóm chúng lại dựa trên user_name và sau đó đếm số lượng post của mỗi user bởi sử dụng code sau:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>db.posts.mapReduce(
   function() { emit(this.user_id,1); },
   function(key, values) {return Array.sum(values)},
      {  
         query:{status:"active"},  
         out:"post_total"
      }
)
 

Truy vấn mapReduce trên sẽ cho kết quả:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
{
   "result" : "post_total",
   "timeMillis" : 9,
   "counts" : {
      "input" : 4,
      "emit" : 4,
      "reduce" : 2,
      "output" : 2
   },
   "ok" : 1,
}
 

Kết quả chỉ ra rằng, tổng số 4 Document đã kết nối với truy vấn (status:”active”), hàm map phát xạ 4 Document với các cặp key-value và cuối cùng hàm reduce nhóm các Document đã ánh xạ có cùng key vào trong 2.

Để xem kết quả của truy vấn mapReduce này, bạn sử dụng toán tử find:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>db.posts.mapReduce(
   function() { emit(this.user_id,1); },
   function(key, values) {return Array.sum(values)},
      {  
         query:{status:"active"},  
         out:"post_total"
      }
).find()
 

Truy vấn trên cung cấp kết quả chỉ ra rằng cả hai người dùng tom và mark có hai posts trong trạng thái là active.

1
2
3
{ "_id" : "tom", "value" : 2 }
{ "_id" : "mark", "value" : 2 }
 

Theo phương thức tương tự, các truy vấn MapReduce có thể được sử dụng để xây dựng các truy vấn Aggregation phức tạp. Sự sử dụng của các hàm JavaScript tùy biến giúp cho việc sử dụng MapReduce thêm linh động và mạnh mẽ hơn.

Map ReduceMap Reduce MongoDBMap Reduce trong MongoDBMongoDB
Chia sẻ
0
FacebookSkype
Bài trước
Text Search trong MongoDB
Bài tiếp theo
ObjectId trong MongoDB

Related Posts

Xóa Document trong MongoDB

17/07/2021

Sắp xếp bản ghi trong MongoDB

17/07/2021

Lợi thế của MongoDB

17/07/2021

Phân tích truy vấn trong MongoDB

17/07/2021

Giới hạn bản ghi trong MongoDB

17/07/2021

MongoDB – Java

17/07/2021

Hạn chế của chỉ mục trong MongoDB

17/07/2021

Tạo Database trong MongoDB

17/07/2021
0 0 vote
Đánh giá
Login
guest
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Bài viết cùng chủ đề

  • GridFS trong MongoDB

  • Làm việc với Rockmongo

  • Regular Expression trong MongoDB

  • Text Search trong MongoDB

  • ObjectId trong MongoDB

  • Hạn chế của chỉ mục trong MongoDB

  • Hoạt động chỉ mục nâng cao trong MongoDB

  • Hoạt động nguyên tử (Atomic Operation) trong MongoDB

  • Phân tích truy vấn trong MongoDB

  • Covered Query trong MongoDB

  • Tham chiếu Database trong MongoDB

  • Relationship trong MongoDB

  • MongoDB – PHP

  • MongoDB – Java

  • MongoDB Deployment

  • Tạo Backup trong MongoDB

  • Shard trong MongoDB

  • Replica Set trong MongoDB

  • Aggregation trong MongoDB

  • Chỉ mục (Index) trong MongoDB

  • Sắp xếp bản ghi trong MongoDB

  • Giới hạn bản ghi trong MongoDB

  • Projection trong MongoDB

  • Xóa Document trong MongoDB

  • Cập nhật Document trong MongoDB

  • Truy vấn Document trong MongoDB

  • Chèn Document trong MongoDB

  • Kiểu dữ liệu trong MongoDB

  • Xóa Collection trong MongoDB

  • Tạo Collection trong MongoDB

  • Xóa Database trong MongoDB

  • Tạo Database trong MongoDB

  • Mô hình hóa dữ liệu trong MongoDB

  • Cài đặt MongoDB trên Windows

  • Lợi thế của MongoDB

  • Tổng quan về MongoDB

@2020 - All Right Reserved. vi-magento.com

vi-magento.com
  • Magento 2
    • Magento 2 cơ bản
    • Bài tập Magento 2
    • Magento 2 Api
  • PHP
  • JavaScript
  • Cơ sở dữ liệu
    • Học MongoDB
    • SQL Server
    • Mysql
    • Học Oracle
    • SQLite
  • Liên hệ
  • Trắc nghiệm Magento 2
wpDiscuz